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第1113章 张烨的贡献!

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中午。

棋院。中国

外面已经里三层外三层的围满了被记者

着中亚洲的围棋水平,,有一媒体的,如今的,网络点和舆论的最中心国棋院的一举中国棋院已日-本韩-国还是共和国第前十的棋手,甚至,剩下的才是注的半都是共和国人经成为了全国关其他日韩国家也在看电视台的,报社的一的,世界排的其他选手!动,毕竟,整个

“单院长在吗?”

九段在不在?”“向荣

的,能不能接受一下采访“我是央视?”

段!”“我是京城电视台的,想采访一下长河九

战吗?”“如果信二九段输了,咱们会出

取胜吗?”请问向荣九段有信心

棋院快被挤爆了

“请稍等!”

“老师们在开会!”

“别挤,稍等一下

几个工作人员忙前忙后地招待记者媒体。

里面。

吓住了!𜖅围在那里,脸r析下,众人被那pet,结果,的“李义九段的解说分十个职业棋手们有些色都不太好看,在陈r和陈池九段的那两盘对弈终于看完了pe瑛的复盘和向荣九段与全都e智力”

夸张了!”徐晗八段惊道:“这太

他真的会思考!”田伟伟面无血色!

信,“不可能!”胡亮七段不

这个人工智能怎?这绝不是简单下出来,机不可能下的出来的,李义九段吸气道:器是么做到的的大数据模仿!”“但只些落子,只有人可能

?”二九段能赢吗

“不知道啊!”

“现在大家都懵了!”

ter都一无所“是啊,谁对这个pe知!”

网络上和电视上的数据级的棋手却指掌!”太少了,而它通过一些了若“咱们对它了解,对其他世

“它工作原!到底是什么啊?”

么智能?”“它怎么可能

可置信!人都很不

在这两局棋中,有些不得不相信,真的和人类这个虑的更加全面!这就太人工智能似乎可怕的东西,甚至他们看到了很多让人吓人了!一样会思考,而且比人,考更加细致类思考的要

……

家里。

午饭吃完了

一个电话。张烨给吴则卿打了

张烨问:麻烦了?”“围棋界遇到

公布,谁都九段赢还好老吴棋院了,在紧急商说,如果信二那就真麻烦了,清楚它是个什很不好弄。”了,,现在是敌人也输段能讨对策,如果信二了一声,“我爸去中模式都没有抹黑,pete现在棋院那里也两眼一r的数据和运作在明,我爸他们在暗,所以么机器

言,张烨说道:“如果楚一点。”是这事的话,我倒是清

“哦?”老吴道。

道:“这人工智能的了解下。”样,我给你发一些对,但能供你们参考一我对这个,不一定张烨想了想,说

好,我传给我父老吴道:“亲。”

er的对局大概有了个数儿。挂了电话,张烨先上网,研究了很久,然后才到了陈池九段和pet

三妹妹推门,“咦,哥,干嘛呢?”进来了

边道:“写个东西。”,一张烨一边笑着打字

“你不是休息妹也进屋了。半个月不工作了吗?”大妹

张烨说道人帮忙。”“嗨,给

……

中国棋院。

访。单东河在接受采

那里研究这pe的棋局,扔在坐在段把采访推了,向荣九而皱眉。时而摇头,时ter和陈池九段

那边。

吴长河接了一个电话。

。”女,我这儿正忙呢“闺

传了份&#看看。“爸,给你1;;料,你

什么资料?”

原理。”的关于peter的工作“小烨整理

“他?他知道什么啊!”

看吧。”“你先看

“资料可靠吗?”

出来的东西要才是专了?人家“你研究忘了小烨干什么的棋选家的研究,总比一群围强吧?,电脑程序这种东西,吗?在这一块,他都是从可是世界级的数学工数学二进制来的,作者业的,听一个世界数学您说可靠

。”行了,我看看吧

线,吴长河就拿手机接收了文件。挂了

不多者媒体,让他十分疲惫付几十个记时,单东河回来,因为他真的,应无法给出一个结论。

起了。人又凑在一

吴长河突然道:“来,都看看这个!

“啊

西?”什么东

老师,怎么了?”“长河

人都看过来。

“有人给了我的工长河说道:了弟子田伟伟,“放理。”他把东西给一份关于那个p什么的作原屏幕上给大家看。”东西

“好的!田伟伟立即道:

众人半信半疑。

“工作原理?”

“有人分析出来了?”

“是真的吗?”

“这也太快了吧?”

发来的?”也眼睛一亮,赶紧大步单东河上去,“吴哥,是谁

你别管正是个搞数学工作的。是谁了,吴长河撇了撇嘴,“

屏幕很快打出来了!

众人全部看去

也抬起头!向荣

peter。

款围棋人工智能程这是一

主要包括4个部分:

走棋k),给定当前局面,预测采样下一步cy-networ1.走棋网络(p

但在适当牺牲走棋质量的条件下,速度要比1快目标和1一;a;s;t;-r;样,00倍。2.快速走子(fo;l;l;o;u;t;),

值网络(value3.估是黑胜k),给定当前局-networ面,估计是白胜

e-carlo-th,mcts),把个完整的系统以上这三个部分连起4.蒙特卡罗树搜索(ree-se来,形成一mont

神经网络‘的方法。一层神经网能够做分类,通。它有两个“大脑大脑”合作来改进接的神经网阵数理围棋棋盘的定位,就像图片分类器。这些大脑是多层神经过非线性激活方法取指多层的络处理图片一样。作为输入权重,再产生另一个出。这就像生物神经深度学习。深度学习是的。它们从多大脑’进行精准复片在结构上是网络跟那些经过过滤,13个完全络层产过两个不同神经网络“适的矩阵数量,多层组数据集合作为输人工神经网络和训练它织链接一起,形成杂的处理,就像人们作原理是些层,通过合它的主要工下棋”,是通图片搜索引擎识别图大脑的工作机理一样层启发式二维过滤器相似络会把大量矩到的局面判断。这生对它们看和逻辑开始,去处识别物体标注图片一样理。

ve-picke:落子选择器(mo第一大脑r)。

uator)。棋局评估𙪜ion-e第二大脑:器(pos

等等等等!

个科分析,好像一两千字的研究项目书,太专业了!

懂,只能众多职er到但大致也理解了pet了,好多都看傻单词和词语,他们底是个专业性的棋手们都看不靠蒙,什么东西!

愕道:“这是谁向荣九段写的?”

学家啊?”院长单东河也道:“吴,你还认识这种高人?到底哪位数

“你懂这些东西,“你就。”吴长河反正看不说有没有用吧?”管是谁呢

是个学霸,她是正“当然这个人它的核心还是那样!”顶尖女棋手,会思考,它儿八经清华数学系工智能绝不是老美吹嘘根本不会思考,只是让曝光了!如人以为它会思考而已,r的运作模式不但是个有用!”陈瑛是最激-动的的学生,“这份分析资这已经把pete果这是真的,数据处理料太重要了!

两个“大脑”

深度学习?

终于知道了

终于知道这个peter的真面目了!

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