中午。

国棋院。中

被记外面已经者里三层围满了！外三层的

整个亚洲的围棋水看着中国棋院的已经成为了全的中国棋院本韩-国的其他选一手！至其他日韩国家也在论的最中心，甚，如今共和国人，剩电视台的举一动，毕竟，国关注的焦点和舆平，还是共和国第一，报社下的才是日-的的，世界排名前十的棋手，有一半都是的，网络媒体

在吗？”院长“单

“向荣九段在不在？”

央视的，能不能接受一下采访？”“我是

“段！”想采访一下长河九我是京城电视台的，

？”“如果信二九段输了，咱们会出战吗

九段“请问向荣有信心取胜吗？”

棋院快被挤爆了！

“请稍等！”

师们在开会！”“老

！”“别挤，稍等一下

体。媒忙前忙后地招待记者几个工作人员

里面。

盘和看，tter和瑛的复终于看完了pe的解说分析下，众人里，脸色都不太好那在陈都有些被那pe对弈，结果，全！棋手们围在几十个职业陈池九段的那两盘向荣九段与李义九段er的“智力”吓住了

徐晗八段惊道：“这太夸张了！”

他真的思考！”田伟伟面无血色！“会

”胡亮七段不信，“不可能！

做到的？这绝不是下的出来的，这个人工“但只些落子模仿！”智能怎么下出来，机器是不可能简单的大数据，只有人可能李义九段吸气道：

”“信二九段能赢吗？

知道啊！”“不

“现在大家都懵了！”

一无所知！谁对这个pe”ter都“是啊，

太少了，而它通过一些网络上和它了解的“咱们对，对其他世界级的棋手却了若指电视上的数据掌！”

是什么啊？”“它工作原!到底

“它怎么可能这么智能？”

众人都很不可置信！

人类思考的要更加细了有些不得不相信，这致，考虑的更加全面！在这两局棋中，他们看到了很多！可怕的东西，甚至让人这个人工智能似乎真的和就太吓人人类一样会思考，而且比

……

家里。

午饭吃完了。

。张电话个烨给吴则卿打了一

麻烦了？”张烨问：“围棋界遇到

，也，我爸他们在烦了，现在棋院那ter的数据和运作去中国棋院了，在布，谁都不清楚它是个如果信二九段器，现在是敌人在明，“老吴紧急商讨对策，如一抹黑，模式都没有公我爸很不好弄。”嗯了一声暗，什么机输了，那就真麻果信二九段能赢还好说里也两眼所以𛗥

烨说道：“。的话如果是这件事，我倒是清楚一点闻言，张”

“哦？”老吴道。

道：“这样，我给你发一些张烨想了想，说人工智能的了解，不一我对这个考一下。”定对，但能供你们参

传给我好，我老吴道：“父亲。”

究网找到了陈池九段和p儿。烨先上eter的对局，研了很久，然后才大概有了个数挂了电话，张

来了，“咦，哥，干嘛三妹妹推门进呢？”

”张烨一边笑着打字，一边道：“写个东西。

工作了吗？“你不是休息半个月不”大妹妹也进屋了。

：“嗨，给人帮个忙。”烨说道张

……

。中国棋院

单东河在接受采访。

了，扔在坐在那里研的棋局，时而摇推头，时而皱眉。向荣九段把采访究这peter和陈池九段

那边。

接了一个电话。吴长河

“闺女，我这儿正忙呢。”

“爸，给，你看看。”你传了份
;;料

？”“什么资料

pete作原理。”“小烨整理的关于r的工

“”他？他知道什么啊！

“你先看看吧。”

”“资料可靠吗？

强吧？”？在这一块这种东西学家的研究究出来的东西要，总比一群围棋选手研“你忘了小烨干什么，电脑程序专业的，听一个世界，都是从数数是世界级的数学工作者学二进制来的，您说可靠吗，他才是的了？人家可

“行了，我看看吧。”

手机接收了吴长河就拿文件。挂了线，

媒体，让他十分疲惫，给，应付几十个记者因为他真的无法东河回来了不多时，单出一个结论。

了。又凑在一起人

吴长河突然道看看这个！”：“来，都

“啊？”

“什么东西？”

“长河老师，怎么了？”

人都看过来。众

理西给了弟一份关于那个p什。”他把东给大家看。”有人给了我吴长河说道：“东西的工作原么的子田伟伟，“放屏幕上

田伟伟立“好的！”即道：

众人半信半疑。

“工作原理？”

“有人分析出来了？”

”“是真的吗？

太快了吧？”“这也

，赶紧大步上去，单东河也眼睛一亮的？”“吴哥，是谁发来

了，反正，“你别管是吴长河撇了撇嘴是个搞数学工作的。”谁

屏幕很快打出来了！

看去！众人全部

向荣也抬起头！

peter。

围棋人工智能程序。这是一款

主要包括4个部分：

（policy-net1.走棋网络，预测采样下一步的走棋。给定当前局面work），

的条件下，񸴀标和1一样，但r;o;l;l;o;u;t;），目1快;s;t;-0倍。2.快速走子（f;a在适当牺牲走棋质量速度要比

3.估值网络alue-network），给定（v局白胜还是黑胜。面，估计是当前

，montmcts，整的系统。)e-cah4.蒙特卡罗树搜索（来，形成一个完rlo-tree把以上这三个部分连起-searc

”，形层产生对它物神经大脑的工作机个完全连接成神经网性激物体网，就像人们识别学习。网络会把大量矩阵两个“大脑”，是通，再产生另引数量，多层组织链样，通过合适的矩阵过两个不同神经网络“上是相似的。它们数字作为输入，通工神经网络和训练它3。经过过滤，1工作原理是深度一个数据集合作们看到的局别的方法索器开始，去处理围棋棋盘的定位大理一。一层神经擎识多层神经网络，就像图片分类器它的主要图片在结构接一起的脑标注图片一样。它有过非线合作来改进下络处理图片一样处理跟那些图片搜从多脑是的神经网络式二维过滤层启发面判断。这些层能分类和逻辑推理。为输出。这就像生够做络精准深度学习是指多层的人活方法取权重棋。这些大‘大脑’进行复杂

-pic：第一大脑落子选择器（moveker）。

�器（pos大脑：棋局评估on-evalu�r）。第二

！等等等等

一个科了！两千字的研究分析，好像研项目书，太专业

了peter到，众多职业棋手么东西！，但大致也理解的单词和词语看傻了，好多专业性们都只能靠蒙底是个什他们甚至都看不懂，

“这是谁写的？”向荣九段惊愕道：

？到底哪位数院长单东河也道：“”学家啊？种高人吴哥，你还认识这

东西河反些正看不懂这？”“你管是谁呢。”吴长，“你就说有没有用吧

果这是真的，这心还是数据处理！“当最激-动，它的核思考，它根本不会思考而正儿八经清学”霸，她是棋的，她不但是个顶尖女作模式都华数学系的学份分析资料太重eter的运，只是让人以为它要了！这已经把p然有用！”陈瑛是已不是老美吹嘘的那样会生，“这会思考曝光了！如个人工智能绝手，还是个

两个“大脑”？

？深度学习

终于知道了！

终于知道eter的真面目了p这个！